Ifingo France

Comprendre et utiliser l’IA au quotidien

Modalités Individuel / collectif (max. 6 personnes) Présentiel sur le site du client Apprendre par l’expérience La formation démarre par une mise en situation libre sur Claude.ai — sans cadre. Les participants découvrent leurs propres représentations avant tout apport théorique. Pratiquer sur des cas réels Tous les ateliers s’appuient sur des situations professionnelles réelles apportées par les participants — pas d’exemples génériques déconnectés du terrain.	Public Tout collaborateur non-informaticien souhaitant utiliser l’IA générative dans son activité professionnelle. En cas de handicap, merci de nous contacter. Matériel PC ou Mac par participant, navigateur web à jour (Chrome recommandé) Connexion internet requise. Accès claude.ai autorisé sur le réseau. Compte Claude.ai par participant (créé avant la formation). Le coût d’accès aux licences est intégré dans le tarif.
Prérequis Ni compétence technique ni expérience de l’IA ne sont requis. La formation part de zéro et s’appuie sur les usages professionnels réels des participants.	Durée 2 jours (16 heures)	Prix 2 800 Euros HT pour le groupe (hors frais sur site) ou nous contacter.

Pour aller plus loin : /

Taux de satisfaction : En cours d’évaluation

Programme

Mise en situation libre sur Claude.ai + Quiz Vrai/Faux

• Chaque participant ouvre Claude.ai — consigne unique : « Réalisez une tâche liée à votre travail. Aucune aide, aucune instruction. »

Les 4 propriétés de l’IA : Next Token, Knowledge, Working Memory, Steerability + chaîne token → température

• Next Token Prediction – Prédiction probabiliste token par token — la fondation de tout
• Knowledge – Connaissance figée à la date d’entraînement — source des hallucinations
• Working Memory – Mémoire limitée à la conversation — solution : les projets
• Steerability – Le contexte influence – les probabilités — base du prompting

Le cadre 4D

• Vue d’ensemble

• Boucle Délégation–Diligence

DÉLÉGATION

• Critères de décision
• Comment planifier un projet en découpant les sous-tâches délégables.
• Différence fondamentale : déléguer une TÂCHE (acceptable) vs déléguer une DÉCISION (risqué
• Lien avec les propriétés

DILIGENCE

• Vérifier avant d’utiliser un résultat IA
• Données sensibles
• Propriété intellectuelle
• Responsabilité.
• Quand refuser de déléguer

• EXERCICE

• Boucle Description–Discernement & prompting (interaction en acte)

DESCRIPTION

• Anatomie d’un bon prompt
• Le contexte modifie les probabilités calculées (Steerability)
• Exemples positifs / Exemples négatif
• Raisonnement étape par étape
• Itérer et affiner : la conversation est un outil.
• Introduction aux projets (Claude.ai)

DISCERNEMENT

• Pourquoi une réponse peut être correcte en forme et fausse en fond
• Détecter les hallucinations
• Identifier une réponse bonne mais incomplète
• Reconnaître une réponse générique
• La boucle 4 D, approche systémique

• EXERCICE

Capacités et limites de l’IA • RAG démystifié • Sensibilisation aux agents IA

CAPACITÉS ET LIMITES — CONTENU DÉTAILLÉ

• Ce que l’IA fait très bien
• Ce que l’IA fait mal
• Panorama des acteurs : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Mistral (français), Copilot (Microsoft). Tous sont des LLM — chacun a ses forces selon son entraînement.— Pourquoi deux modèles donnent des réponses différentes ?

RAG —DÉMYSTIFICATION

• La connaissance figée est la limite principale. Le RAG la contourne.
• Concepts
• Métaphore & sensibilisation

AGENTS IA & WORKFLOWS — SENSIBILISATION

• Concepts
• Métaphore & sensibilisation

• EXERCICE

Usages métier — cas pratiques par fonction sur Claude.ai

• Chaque participant travaille sur un cas réel apporté de leur organisation (ou un cas fourni par le formateur si personne n’en a).
• Séquence à respecter : 4D Restitution en grand groupe : les participants présentent leur cas, leur prompt et leur évaluation. Le formateur commente

Éthique, gouvernance, AI Act et impact écologique de l’IA

• RGPD
• Propriété intellectuelle
• Biais
• Responsabilité
• AI Act
• Impact écologique — Présentation du contexte — Écogestes IA— Arbitrages

Mon espace de travail avec Claude.ai — Projets, documents de référence

Créer son premier espace de travail (projet Claude.ai) et comprendre pourquoi il résout le problème de Working Memory.

Construire sa « carte de visite IA »

EXERCICE

Clôture — Synthèse, QCM, évaluation, attestations

Prochaine session ? : nous contacter